Microvascular Flow Modeling using <i>In Vivo</i> Hemodynamic Measurements in Reconstructed 3D Capillary Networks
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We describe a systematic approach to modeling blood flow using reconstructed capillary networks and in vivo hemodynamic measurements. Our goal was to produce flow solutions that represent convective O(2) delivery in vivo. METHODS: Two capillary networks, I and II (84 × 168 × 342 and 70 × 157 × 268 μm(3)), were mapped using custom software. Total network red blood cell supply rate (SR) was calculated from in vivo data and used as a target metric for the flow model. To obtain inlet hematocrits, mass balances were applied recursively from downstream vessels. Pressure differences across the networks were adjusted to achieve target SR. Baseline flow solutions were used as inputs to existing O(2) transport models. To test the impact of flow redistribution, asymmetric flow solutions (Asym) were generated by applying a ± 20% pressure change to network outlets. RESULTS: Asym solutions produced a mean absolute difference in SR per capillary of 27.6 ± 33.3% in network I and 33.2 ± 40.1% in network II vs. baseline. The O(2) transport model calculated mean tissue PO(2) of 28.2 ± 4.8 and 28.1 ± 3.5 mmHg for baseline and 27.6 ± 5.2 and 27.7 ± 3.7 mmHg for Asym. CONCLUSIONS: This outcome illustrates that moderate changes in flow distribution within a capillary network have little impact on tissue PO(2) provided that total SR remains unchanged.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle