Growth of White Spruce, <em>Picea glauca</em>, Seedlings in Relation to Microenvironmental Conditions in a Forest-Prairie Ecotone of Southwestern Manitoba
Notice bibliographique
Résumé
The influence of microenvironmental conditions on the growth performance (i.e., diameter and height growth) of White Spruce [Picea glauca (Moench) Voss] seedlings was examined within three contrasting habitats: White Spruce tree islands, open prairies and Trembling Aspen (Populus tremuloides Michx.) groves. These habitats exist within a disjunct occurrence of White Spruce at its southern limit of distribution in three mixed-grass prairie preserves in the Spruce Woods Provincial Park within the forest-prairie ecotone of southwestern Manitoba. Microenvironmental measurements (i.e., light, temperature, relative humidity, soil moisture) were obtained on 10 sites in each of the three habitats and growth characteristics of 60 White Spruce seedlings were measured in each of three habitats. Higher light and soil temperature conditions occurred within the open prairie. In contrast, lower light and soil temperature conditions occurred under the tree canopy of aspen groves and the northern aspect of spruce islands, which moderated the effect of the dry regional climate. Height growth did not vary significantly among the three habitats. The greater diameter growth and decreased slenderness of White Spruce seedlings in the open versus the shaded habitats appears to be a result of increased photosynthesis at higher light intensity and may also represent a morphological adaptation to withstand the effect of increased wind exposure. The increased slenderness of White Spruce in the shaded habitats appears to be a morphological adaptation of increasing carbon allocation towards height growth and thus maximizing effective competition for light.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».