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Enregistrement W1567653326

Army Supplies in the Forward Area and the Tumpline System: A First World War Canadian Logistical Innovation

2000· article· en· W1567653326 sur OpenAlexaffabout
F.R. Phelan

Notice bibliographique

RevueScholars Commons (Wilfrid Laurier University) · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDefense, Military, and Policy Studies
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorld War IIBusinessOperations managementOperations researchRegional scienceEconomicsPolitical scienceEngineeringGeographyLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Editor’s Note: In British Logistics on the Western Front, 1914–1919 (Praeger, 1998), Ian M. Brown documents the problems of maintaining an army in the field; throughout that war, supply lines were strained to get food, equipment and ammunition forward. Early problems of adequate supplies were replaced by an inability to get the items from depots to where they were required. Some of these latter problems were blamed on “establishments” and other force-structure problems caused by stripping logistical-support units to meet the manpower needs of the fighting units. The decision to dramatically reduce the size of the BEF divisions in France helped reduced pressures. By stripping a battalion out of each brigade, and using the men freed as replacements, the BEF maintained its paper strength in divisions (though, in fact, the strength went considerably down) and, more importantly, also reduced its overall logistical requirements. But, as Brown writes: The Canadian Corps successfully resisted this “downsizing” as its commander opposed the reduction vehemently. In fact, he managed to increase the effective size and strength of his divisions by using the manpower from the two [sic] Canadian divisions forming in Britain. This gave Haig a single very strong corps—four overstrength divisions amounting to some one hundred thousand men (forty-eight thousand infantry)—but it also gave his administration a supply problem, since the standard divisional pack could not supply a Canadian division. In spite of this trouble, it did not appear to cause great difficulty on the lines of communication. Indeed, it gets no mention in either the QMG’s or AG’s diaries.... (pp.165-166)\nBuried in this passage lay two secrets. The four-battalion brigades perhaps (too simply?) explain the use of the Canadian Corps as Haig’s “shock troops.” But as Brown notes, how the Canadians maintained these larger formations is not clear from British sources (p. 177). The answer to this secret must be sought elswhere. One answer in F.R. Phelan’s “tumpline.”

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,921
Score d'incertitude au seuil0,952

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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