MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1567962728 · doi:10.31274/etd-180810-3091

Local and regional approaches to studying the phenology and biological control of the soybean aphid

2010· dissertation· en· W1567962728 sur OpenAlexaboutno aff
Nicholas P. Schmidt

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect-Plant Interactions and Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhenologyAphidSoybean aphidBiologyBiological pest controlAgronomyAphididaeEcologyBotanyPEST analysisHomoptera

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Soybean aphids Aphis glycines Matsumura (Hemiptera: Aphididae) are an economic pest of soybean Glycine max (L.) Merr. in much of the United States and parts of Canada. Some crucial phenological information of A. glycines is unknown, specifically source-sink dynamics between and within host plants and factors guiding aphid migrations. In addition, there are discrepancies in the literature on the importance of food webs and how local landscape effects can alter A. glycines populations. Increasing our understanding of A. glycines population dynamics may improve predictions of aphid outbreaks and integrated pest management efforts. The first objective was to determine how landscape composition and heterogeneity impact A. glycines and their natural predator community. This study was centered in and around the Neal Smith National Wildlife Refuge located in Jasper County, Iowa. A second objective was to determine how prairie plantings adjacent to soybean impact A. glycines and natural enemy populations. To accomplish this, four study sites in central Iowa, transects were established up to 200 m in both soybean and prairie. A third objective was to describe A. glycines movement patterns on a regional scale. We monitored winged aphids (alates) using a suction trap network established at 42 locations over 10 states. Alates where correlated with northern latitudes which led to the last objective which was to predict A. glycines using low temperature data from the Midwest US and determine whether temperatures have reached A. glycines supercooling point (-34oC).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetInsect-Plant Interactions and ControlTravaux en français237 207