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Enregistrement W1568029770 · doi:10.47678/cjhe.v27i2/3.183306

Philosophical Literacy: Dialogue on a Pedagogical Experiment

2017· article· en· W1568029770 sur OpenAlexaffvenue
Lena McCourtie, Peter Miller

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Higher Education · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Critical Thinking Development
Établissements canadiensUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArgumentativeNegotiationCurriculumLiteracyPedagogyMathematics educationInformation literacySociologyHigher educationPsychologyEpistemologyPolitical scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper seeks to contribute to the ongoing debate in universities about literacy, the link between writing and academic success, and writing in specific disciplines. It reports the major phases in the design and implementation of a team-taught curriculum which integrated two half courses in writing and philosophy. The major objective was to develop philosophical literacy among students as a groundwork for future humanities courses. The unifying motif was "dialogue" which facilitated the negotiation between two members of faculty with different areas of expertise, the concept of philosophy as dialogue, and the student-teacher relationship as dialogue. Comments are made about some of the difficulties and uncertainties which students experienced initially, as well as certain modifications which were made to the curriculum. The successful completion of a wide range of differentiated tasks and the major assignment, a complex argumentative research paper, indicated the extent to which students had achieved the goal of philosophical literacy. The experiment raised a number of challenging theoretical and pedagogical questions, some of which are answered in the final section of the paper, while others still need to be researched.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,035
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,087
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,184

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0350,087
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,008
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0060,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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