Measuring use of licensed electronic resources
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Entering into its 11th year, the Ontario Council of University Libraries' Scholars Portal ( www.scholarsportal.info/ ) is in its second year of systematic evaluation of its content and services. This paper aims to examine this iteration. Design/methodology/approach This paper focuses on the 2010‐2011 results and provides a brief description of the differences between the two implementations. Findings This paper presents key findings from the OCUL data analysis that address the research questions proposed by the study. How does the use of consortial products compare to that of individually‐licensed content? What can we infer from those results about the profile and visibility of these collections? How are patrons discovering different formats such as e‐books? Who are these patrons, and why are they using electronic collections? The paper examines the implications of running the survey in mandatory and optional modes, the characteristics of the non‐respondents of web‐based, intercept surveys in the academic institution, the efficacy of surveying users through an open‐URL resolver and other issues that present themselves when attempting to survey a large user base across a consortium versus an individual institution. Originality/value The originality and value of this survey are the following: the use of SFX as the instrument for the intercept survey on a consortial scale; the use of the every nth sampling plan; the longitudinal comparison of results collected over time from a large research consortium; the purpose of use by consortium, by institution, and by top ten vendors; the examination of ebook usage by classification of user and by purpose of use; and the ability of this methodology to provide a continuous evaluation of the use of networked electronic resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».