Searching and Seizing after 9/11: Developing and Applying Empirical Methodology to Measure Judicial Output in the Supreme Court's Section 8 Jurisprudence
Notice bibliographique
Résumé
In 2005, Margit Cohn and Mordechai Kremnitzer created a multidimensional model to measure judicial discourse inherent in the decision making of constitutional courts. Their model set out multiple indicia by which to measure whether the court acted within proper constitutional constraints in order to determine the extent to which a court rendered a decision that was activist or restrained. This study attempts to operationalize that model. We use this model to analyze changes in interpretation of search and seizure law under section 8 after the enactment of the Canadian Charter of Rights and Freedoms at the Supreme Court of Canada. The authors attempt to determine whether or not there were significant changes in the levels of measurable judicial discourse after 9/11. They explain how the model can be adapted into a Canadian context and justify the adapted model. The last part of the paper undertakes the application of the model to all Supreme Court cases since 1982 that explored Charter-based search and seizure issues. Ultimately, the paper finds significant changes in judicial discourse for certain types of judicial output, which indicate a more conservative approach to judicial decision making in the period after 9/11. The adapted model serves as a reminder that courts exercise their decision making through discourse that moves in numerous directions in any given era and that likely does so differently in alternate areas of law. Future research applying the Cohn/Kremnitzer model promises rich, complex analysis that will serve to enrich our understandings of law and society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».