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Enregistrement W1568613777

Efficiency in the steel sector

2011· article· en· W1568613777 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueBusiness and Public Administration Studies (Washington Institute of China Studies) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIron and Steelmaking Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSteelmakingCoalProduction (economics)Blast furnaceEnvironmental scienceIron oreManufacturing sectorEfficient energy useProduct mixWaste managementMetallurgyEngineeringEconomicsMaterials scienceManufacturing engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The iron and steel sector consumes about 19% of global final energy use and accounts for a quarter of direct CO 2 emissions from industry and roughly 4.5% of global CO 2 emissions (WSA 2008a).Steel production is very energy intensive with 20% to 40% of the cost of steel production derived from energy expenses (WSA 2008a).On average every ton of primary steel produced in a blast furnace results in one-and-a-half to two tons of direct CO 2 emissions in OECD countries (ArcelorMittal 2008).The energy efficiency of steelmaking facilities differ greatly depending on production route, type of iron ore and coal used, the steel product mix, operation control technology, and material efficiency (WSA 2008b).The promise of large CO 2 emission reduction in the steel sector lies in two directions.One is to accelerate the penetration of currently available energy efficiency technologies.The other is to find breakthrough technologies.The best steel mills are now limited by the laws of thermodynamics in how much they can still improve their energy efficiency.For these plants, further large reductions in CO 2 emissions are not possible using current technologies.A portfolio of breakthrough technologies will therefore be required to meet the CO 2 emission standard called for by governments and international institutes (WSA 2008a).Many regional initiatives are being undertaken to identify technologies that hold the promise of large reductions in CO 2 emissions and to explore their feasibility at various scales from lab work, to pilot plant development, and eventually to commercial implementation.The central players include the EU Ultra-low CO 2 Steelmaking Project, 1 the American Iron and Steel Institute, the Canadian Steel Federation, ArcelorMittal Brazil, the Japanese Iron and Steel Federation, the Korean POSCO, China's Baosteel, and Australia's Bluescope (WSA 2008b).Among the portfolio of breakthrough technologies, the coal-based iron-making technologies associated with carbon capture and storage (CCS) technology are the most likely candidates for early maturity.Hydrogen and electrolysis are being explored by the European Union and the United States.Hydrogen could be used as a reducing agent, as its oxidation produces only water.Hydrogen-either pure, as a syngas produced by reforming methane, or as

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,741
Score d'incertitude au seuil0,697

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle