Incidence and characteristics of vitamin D deficiency rickets in New Zealand children: a prospective New Zealand paediatric surveillance unit study
Notice bibliographique
Résumé
Vitamin D deficiency rickets is the most significant manifestation of vitamin D deficiency in growing children. Concerns have been raised in New Zealand (NZ), and worldwide, that cases continue to present, and may be possibly increasing. We undertook a prospective study to investigate the incidence and characteristics of vitamin D deficiency rickets in NZ children. Prospective surveillance of Vitamin D Deficiency Rickets was conducted by the NZ Paediatric Surveillance Unit (NZPSU), for 36 months, from July 2010 – June 2013 inclusive. Inclusion criteria were: children aged <15 years with vitamin D deficiency rickets (defined by low 25-hydroxyvitamin D and elevated alkaline phosphatase levels, and/or radiological rickets). 58 children with confirmed vitamin D deficiency rickets were identified. Median age was 1.4 years (range 0.3 – 11), male gender 47%, 95% of children were born in NZ, as opposed to 22% of mothers. Overall annual incidence in those aged <15 years was 2.2/100,000, while incidence in the south of NZ peaked at 6.8/100,000. Overall NZ incidence in children aged <5 years was higher at 6.6/100,000. Skeletal abnormalities, poor growth and developmental delay were the most common presenting features, with hypocalcaemic convulsion in 16%. Key risk factors identified were: dark skin pigment, Indian/South Asian and African ethnicity, age ≤2 years, exclusive breast feeding, and southern latitude, particularly when combined with season (winter/spring). Vitamin D deficiency rickets remains a health problem for New Zealand children, with significant associated morbidity. Public health policy, utilising infant supplementation, for at minimum the above identified risk factors, should be considered to reduce the incidence of this disease among those at high risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».