Immunization of HLA Class I Transgenic Mice Identifies Autoantigenic Epitopes Eliciting Dominant Responses in Type 1 Diabetes Patients
Notice bibliographique
Résumé
Type 1 diabetes (T1D) results from the autoimmune destruction of pancreatic beta cells. CD8(+) T cells have recently been assigned a major role in beta cell injury. Consequently, the identification of autoreactive CD8(+) T cells in humans remains essential for development of therapeutic strategies and of assays to identify aggressive cells. However, this identification is laborious and limited by quantities of human blood samples available. We propose a rapid and reliable method to identify autoantigen-derived epitopes recognized by human CD8(+) T lymphocytes in T1D patients. Human histocompatibility leukocyte Ags-A*0201 (HLA-A*0201) transgenic mice were immunized with plasmids encoding the T1D-associated autoantigens: 65 kDa glutamic acid decarboxylase (GAD) or insulinoma-associated protein 2 (IA-2). Candidate epitopes for T1D were selected from peptide libraries by testing the CD8(+) reactivity of vaccinated mice. All of the nine-candidate epitopes (five for GAD and four for IA-2) identified by our experimental approach were specifically recognized by CD8(+) T cells from newly diagnosed T1D patients (n = 19) but not from CD8(+) T cells of healthy controls (n = 20). Among these, GAD(114-123), GAD(536-545) and IA-2(805-813) were recognized by 53%, 25%, and 42% of T1D patients, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».