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Enregistrement W1570290011 · doi:10.1080/09544828.2010.516246

From a conventional to a sustainable engineering design process: different shades of sustainability

2010· article· en· W1570290011 sur OpenAlexaff
Bruno Gagnon, Roland Leduc, Luc Savard

Notice bibliographique

RevueJournal of Engineering Design · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSustainable Building Design and Assessment
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilityEngineering design processScope (computer science)Process (computing)Management sciencePosition (finance)Sustainable designSustainable developmentRelevance (law)Position paperComputer scienceProcess managementEngineeringSystems engineeringRisk analysis (engineering)BusinessPolitical scienceMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The challenge of realigning the present path of development on a sustainable trajectory concerns all sectors of society, including engineering. To move towards a sustainable practice of engineering, the design process needs to be modified in order for engineers to efficiently tackle the related issues. Such ‘sustainable design processes’ (SDPs) are proposed in the literature. By reviewing the conventional design process and SDP, this paper aims to identify the differences between both approaches. The potential contribution of recent design theories, methods and techniques to sustainable engineering is also briefly discussed. Tasks from existing SDPs are combined with crucial complements into a novel integrated sustainable engineering design process. Instead of representing conventional and sustainable engineering as a dichotomy, this paper places both paradigms on a continuum along which the engineer can position himself and assess his progress. The proposed procedure reveals shades of sustainability along six dimensions: (1) the structure of the design process, (2) the scope of sustainability issues covered, (3) the relevance of the indicators considered, (4) the accuracy of the tools used for evaluation, (5) the potential improvements expected from the alternatives assessed and (6) decision-making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,106

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0030,023
Communication savante0,0130,010
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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