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Enregistrement W1570426883 · doi:10.5070/g312410690

Under Ground: How Creatures of Mud and Dirt Shape Our World

2006· article· en· W1570426883 sur OpenAlexaboutno aff
Kathy Piselli

Notice bibliographique

RevueElectronic Green Journal · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEnvironmental, Ecological, and Cultural Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCreaturesDirtAestheticsArtHistoryGeographyArchaeologyNatural (archaeology)Cartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Review: Under Ground: How Creatures of Mud and Dirt Shape Our World By Yvonne Baskin Reviewed by Kathy Piselli Atlanta-Fulton Public Library, USA Yvonne Baskin, with illustrations by Joyce Ann Powzyk Under Ground: How Creatures of Mud and Dirt Shape Our World. Washington, DC: Shearwater Press, 2005. 256pp. ISBN: 1-59726-003-7 (paperback); US$26.95. After about the age of 12 it is not easy to find popular reading material about those worms that fascinated some of us so much as children. So if you were a child who loved reading about garden critters, you will be delighted with this book on soil animals. A self-described “obsessive gardener,” science writer Yvonne Baskin has produced a fascinating book written for adults, with engaging line drawings by science illustrator and biology professor Joyce Ann Powzyk. Baskin begins with Mars. She had a bone to pick with reporters who described what NASA’s Rover mission was finding on Mars as “soil” for, as she points out, the definition of “soil” implies “life,” and so far no life has been found on Mars. On Earth, rock becomes “soil” by harboring “the most diverse and abundant web of life known in the universe,” perhaps more biologically diverse than the Amazon rainforest aboveground. These creatures literally shape our world. In spite of their critical role in our existence, the world below ground is not well studied. Microbes are not as fetching as baby chimps or as exciting as big cats. Yet Baskin manages a tour of some pretty gripping stuff, for a denizen of the underground can be an organism larger than a blue whale, heavier than a cow, or able to live in unbelievably forbidding places. The individual chapters comprise a worldwide travel itinerary. Baskin journeys with scientists of the international Scientific Committee on Problems of the Environment (SCOPE) to study nematodes in Antarctica, microbes in Yellowstone, and fungi on Vancouver Island. Along the way she explains the role of soil animals in maintaining the earth “in a life-friendly state.” Do not miss Powzyk’s rendering of tardigrades, or water bears, on p. 45. A children’s cartoonist could not have invented such a creature from the imagination. These animals, about the size of a tiny dot, live all over the globe, including three species found in Antarctica. Among their skills is a

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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