The CETP polymorphism rs5882 is associated with triglyceride lowering in response to plant sterol consumption (1038.3)
Notice bibliographique
Résumé
Plant sterol (PS) consumption may lower triglyceride (TG) concentrations. However, human clinical trial evidence is inconsistent, with only some trials showing TG reductions. This heterogeneity in responsiveness of TG concentrations to PS consumption could have a genetic basis. Our objective was to investigate whether SNPs in genes related to TG metabolism could be associated with changes in TG concentrations following PS consumption. 63 mildly hypercholesterolemic adults, pre‐assessed for cholesterol synthesis using lathosterol to cholesterol ratio (L/C) (High, n=24, L/C = 2.03 ± 0.39 umol/mmol; Low, n=39, L/C =0.99±0.28 umol/mmol) consumed either 2g/d (free sterol) of PS ester or placebo in margarine for 28 d in a dual‐center, single‐blind, randomized, crossover design. Serum TG concentrations were measured at the end of each phase. Candidate SNPs and ApoE variant were accessed by TaqMan assay. PS consumption did not lower TG overall (p=0.0506), but had an interaction with rs5882 in CETP (p=0.0080). Homozygous minor allele (G/G=‐0.47mmol/L, p=0.0002, n=10) carriers of rs5882 had reductions in TG concentrations with PS consumption, while A/A (+0.01mmol/L, p =0.6634, n=25) and A/G (‐0.04mmol/L, p= 0.3399, n=28) carriers did not. rs5882 in CETP associated with TG lowering due to PS consumption, and could serve as a genetic marker to identify individuals who derive TG lowering benefits from PS consumption. Grant Funding Source : CIHR
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».