The polyfunctionality of memory CD8+ T cells in response to chronic and acute viral infections is not influenced by age (105.49)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract As humans age, they experience a progressive loss of thymic function and a corresponding shift in the nature of the circulating CD8+ T cell population from naïve to memory phenotype. These alterations are believed to result in impaired development of CD8+ T cell immunity in older individuals; however evidence that these global changes impair antigen-specific CD8+ T cell responses in the elderly is lacking. To address this possibility, we studied CD8+ T cell memory development following primary exposure to West Nile virus (WNV) in a cohort of young (<40 yrs), middle-aged (41-60 yrs) and aged (>61 yrs) individuals using polychromatic flow cytometry. Although the aged cohort displayed the previously described alterations in the CD8+ T cell compartment, including a marked loss of naïve CD8+ T cells, accumulation of CD28- and CD57+ T cells, we did not observe any influence of age on either the breadth, magnitude or functionality of antigen-specific CD8+ T cells following WNV, cytomegalovirus (CMV) or Epstein-Barr virus (EBV) peptide stimulation. We did however observe virus-specific CD8+ T cell functional differences between WNV, CMV and EBV. Collectively these data fail to support the hypothesis that immunosenescence leads to defective CD8+ T cell immunity and suggest that it should be possible to develop CD8+ T cell vaccines to protect aged individuals from infections with novel and emerging viruses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».