Geoheritage 3. Attracting Students to the Earth Sciences: An Example of Individual and Collective Outreach Efforts by Industry, Academia and Secondary Education
Notice bibliographique
Résumé
Too few Canadian high-school students are pursuing post-secondary studies and career opportunities in the earth sciences. Given Canada’s wealth of renewable and non-renewable resources and their importance to society, it is imperative that students become literate in the earth sciences, and that they are encouraged to pursue career opportunities in the many fields that constitute the earth sciences. To achieve these goals, a number of out-reach efforts by members of industry, academia and secondary education have been initiated. We outline here an example of our own collaboration in one such program directed not only at students, but also at primary and secondary teachers, university faculty, industry representatives and government officials. Our program has achieved significant results, and so will continue. Others interested in increasing the profile of the earth sciences are encouraged to explore such new out-reach approaches. SOMMAIRE Trop peu d’eleves des ecoles secondaires au Canada poursuivent des etudes en sciences de la Terre et choisissent d’y faire carriere. Etant donne la richesse du Canada en ressources renouvelables et non-renouvelables et leurs importances pour le bien commun, il est absolument essentiel que les eleves acquierent des connaissances de base en sciences de la Terre et soit encourager a embrasser des carrieres dans l’une des nombreuses specialites du champ des sciences de la Terre. Pour y arriver, un certain nombre d’initiatives de sensibilisation ont ete lancees par des membres du secteur industriel, du monde universitaire, et de l’education secondaire. Nous decrivons brievement ci-dessous notre collaboration dans le cadre d’un programme du genre visant non seulement les eleves, mais aussi les enseignants des ecoles primaires et secondaires, les membres du corps professoral des universites, les representants du secteur industriel et ceux des gouvernements. Notre programme a connu des succes importants, et donc il sera maintenu. Nous incitons toute personne interessee a promouvoir l’image des sciences de la Terre a considerer de telles approches nouvelles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».