Swelling of Elastomers in Solutions of <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"><mml:mrow><mml:msub><mml:mrow><mml:mtext>TiO</mml:mtext></mml:mrow><mml:mtext>2</mml:mtext></mml:msub></mml:mrow></mml:math> Nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
Elastomers used in protective gloves can be sensitive to the action of solvents used to disperse commercial solutions of nanoparticles. These effects may include the swelling of the polymer, leading to a modification of its mechanical and chemical properties. Modifications to the properties of the polymer will impact the protection provided by the protective gloves. The goal of this work was therefore to study the swelling of several elastomers when exposed to commercial solutions of nanoparticles. The study involved four elastomers and three commercial solutions of colloidal titanium dioxide (<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M2"><mml:mrow><mml:msub><mml:mrow><mml:mtext>TiO</mml:mtext></mml:mrow><mml:mtext>2</mml:mtext></mml:msub></mml:mrow></mml:math>). Swelling was assessed by measurements of mass gain and length change. Tests were also performed with technical and ultrapure solvents corresponding to the liquid carriers. The solutions had a significant effect on the swelling of nitrile rubber, latex, and neoprene. A large mass gain was recorded for short immersion times, indicating a possible penetration of the nanoparticle liquid carrier into these elastomers. Length change measurements revealed a swelling anisotropy effect with nitrile rubber and latex in the solutions of colloidal <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M3"><mml:mrow><mml:msub><mml:mrow><mml:mtext>TiO</mml:mtext></mml:mrow><mml:mtext>2</mml:mtext></mml:msub></mml:mrow></mml:math>. No effect was measured with butyl rubber. The results show that great care must be taken when selecting protective gloves for the handling of nanoparticle dispersions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,118 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».