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Enregistrement W1571850259

Molecular Mechanism(s) of Sex Differences in Lipid Metabolism in Human Skeletal Muscle

2009· dissertation· en· W1571850259 sur OpenAlex
Amy C. Maher

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2009
Typedissertation
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics and Physical Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Institutes of Health
Mots-clésMechanism (biology)Skeletal muscleLipid metabolismChemistryBiologyBioinformaticsEndocrinologyBiochemistryPhysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is well understood that compared with men, women are better able to withstand starvation, have better ultra-endurance capacity, oxidize more fat during endurance exercise, and are more resistant to fat oxidation defects i.e. diet-induced insulin resistance. However, the mechanism(s) for the observed sex differences are unknown. It was my hypothesis that women have greater fat oxidation capacity in skeletal muscle than men. The objectives of my thesis were to determine the mechanism(s) by which women oxidize more lipids; including the role of estrogen as a possible regulator. The most significant findings were that: 1) mRNA for fatty acid oxidation genes are higher in women compared with men, which was confirmed by Stringent Affymetrix GeneChip array analysis, combined with RT-PCR (chapter 2); 2) long-chain acyl-CoA dehydrogenase in human skeletal muscle is not quantifiable despite the majority (90%) of fatty acids oxidized during exercise are long-chain fatty acids (chapter 3); 3) β-oxidation enzymes: tri-functional protein alpha, very long chain acyl-CoA dehydrogenase, and medium chain acyl-CoA dehydrogenase are significantly higher in women compared with men (chapter 4); 4) Acute (8 days) 17β-estradiol supplementation in men significantly increased protein content of β-oxidation enzymes in skeletal muscle, possibly through the regulation of PGC-1α and microRNA (chapter 5). In conclusion, my data provided novel insights into the enhanced ability of women to oxidize fat under periods of metabolic stress by showing that: 1) women are transcriptionally (mRNA) "primed" for known physiological differences in metabolism; 2) women have more protein content of the major enzymes involved in long and medium chain fatty acid oxidation; 3) E2 partially regulates lipid metabolism in skeletal muscle by pre-translational modifications of factors involved in β-oxidation. These findings contribute to the molecular understanding of sex differences in substrate utilization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,139
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle