Indigenous Rights and Environmental Governance: Lessons from the Great Bear Rainforest
Notice bibliographique
Résumé
In British Columbia, conflicts over First Nations rights to natural resource management have become a common feature of the political landscape. A range of emerging issues — such as private hydroelectric developments, a resurgent mining industry, oil and gas exploration, and proposed pipelines — combine with increasingly robust legal grounds for First Nations rights to suggest that significant challenges to effective regimes of environmental governance loom on the horizon, as does their necessity. This article examines the negotiations that led to the novel forms of environmental governance that are being deployed in the central and north coast of British Columbia, also known as the Great Bear Rainforest. The negotiation processes, which included groundbreaking “government-to-government” negotiations between First Nations and the BC government, signal a significant shift in the way First Nations are involved in land-use decisions in British Columbia. The article considers the character of these negotiations, exploring what their wider implications and applicability might be for First Nations, the environmental movement, and the provincial government. Data were collected through semi-structured interviews, with individuals involved directly or indirectly in the negotiations; the analysis of the interview data situates interviewee insights within a wider consideration of strategies for achieving forms of environmental governance that are responsive to Aboriginal peoples’ rights. While many challenges remain in implementing the outcomes of the Great Bear Rainforest Agreements, important lessons can be learned from the processes that were used to reshape the future of this region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,021 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».