Internal Structure and Composition of a Rock Glacier in the Dry Andes, Inferred from Ground‐penetrating Radar Data and its Artefacts
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Using ground‐penetrating radar (GPR), we studied an entire 2.2 km long rock glacier (3780–4350 m asl) in the dry Andes of Chile with the aim of inferring its composition. In the high‐quality, unmigrated data, we identified the active layer base and the rock glacier floor. In between, hyperbolae generated by diffracting boulders were inventoried; the ones along the rock glacier floor (n = 51) allowed determination of the average electromagnetic (EM) velocity in the rock glacier, the latter being further used for migration. Within the rock glacier (16–39 m thick), the EM velocity varies between 0.076 and 0.167 m.ns‐1; the main stratigraphic features observed are upward‐dipping reflectors. The low EM velocities (<0.10 m.ns‐1) found at some locations suggest the presence of significant unfrozen water fractions. A strong (R2 = 0.77), inverse linear relationship was also found between the diffracting point density and the EM velocity, and was used to indicate the ice content in the rock glacier. The fraction of ice in the rock glacier was estimated to vary between 0.22 and 0.83, with an average of 0.66; these results were tested by recalculation of the EM velocity. The relationships between rock glacier development and glacial processes are questioned. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».