Notice bibliographique
Résumé
CSIL report The world market for outdoor lighting fixtures offers a full analysis of the outdoor lighting fixtures market worldwide. This study provides outdoor lighting fixtures industry statistics (consumption data), sales data and market shares of the top manufacturer. Worldwide market is considered such as the aggregate of 66 monitored countries, selected by CSIL on the basis of size of the economy, importance of the lighting fixtures sector and contribution to World trade of lighting fixtures, plus an approximation of the market value in the Other countries. The geographical classification of the 66 monitored countries is as follows: North America: Canada and the United States; West Europe: Austria, Belgium, Denmark, Finland, France, Germany, Greece, Ireland, Italy, the Netherlands, Portugal, Spain, Sweden, the United Kingdom (i.e. the European Union 15, less Luxembourg for which lighting fixtures data are listed together with those of Belgium) + Norway and Switzerland; China; Japan; Asia and Pacific: (a): Australia, New Zealand, Singapore, South Korea, Taiwan (Developed Countries); (b): Indonesia, Malaysia, Philippines, Thailand, Vietnam (Emerging and Trasforming Countries); Latin America: Argentina, Brazil, Chile, Colombia, Mexico, Venezuela; Central-Eastern Europe (CE Europe): Bulgaria, Croatia, Czech Republic, Estonia, Hungary, Lithuania, Poland, Romania, Slovakia, Slovenia; Russia and other CIS Countries: Russia, Belarus, Kazakhstan, Ukraine; Middle East: Bahrain, Israel, Jordan, Kuwait, Lebanon, Oman, Qatar, Saudi Arabia, United Arab Emirates; India; Africa: North Africa (Algeria, Egypt, Morocco, Tunisia) + South Africa. Turkey. For each Regional cluster, market size and market shares are provided. Outdoor lighting is analysed according to the following segments: Residential lighting (home gardens lighting and architectural lighting for common spaces in residential buildings; Urban landscape lighting (architectural lighting for city centres city beautification); Christmas and Event lighting; Streets and major roads lighting; Lighting for tunnels and galleries; Campus/area lighting (sporting plants, open air parkings, petrol stations). For each market segment, market size and market shares are provided. Around 150 companies have been monitored for this Report, and 50 case histories (mainly about public projects) reported. Addresses of about 350 companies manufacturing outdoor lighting fixtures and mentioned in this research are also given
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».