The risk management for indoor air pollution caused by formaldehyde in housing
Notice bibliographique
Résumé
Purpose In order to clarify the determining features of approaches adopted in policies for regulating indoor air pollution, this paper analyzes case studies of the approaches taken, in four countries, to risk management of indoor air pollution caused by formaldehyde in housing. Design/methodology/approach We pursued case studies to provide historical perspectives on early warnings and actions taken in relation to suspected health hazards from exposure to formaldehyde, in Germany, the USA, Canada and Japan. Many investigations of indoor air pollution caused by formaldehyde in housing have been conducted, and regulations established, in these countries. We reviewed the vast quantity of literature and documents relating to governmental and/or industrial actions and of research on indoor air quality produced in the past 40 years, and compared the approaches adopted. Findings The study identified the differing character of the approaches adopted in policies for the regulation of indoor air pollution, in order to clarify the range of actions that may be taken in response to reported risk from indoor air pollutants and describe possible risk management models for indoor air pollution. Practical implications Understanding of the nature of approaches already adopted will help to preserve good indoor air quality and minimize health hazards due to indoor air pollution. Originality/value This paper identifies a range of actions that have been taken in response to suspected risk from indoor air pollutants, through the analysis of its case studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».