MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1572799672 · doi:10.4049/jimmunol.1400030

Differential Roles for Bim and Nur77 in Thymocyte Clonal Deletion Induced by Ubiquitous Self-Antigen

2015· article· en· W1572799672 sur OpenAlexafffund
Qian Hu, Troy A. Baldwin

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNuclear Receptors and Signaling
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesFaculty of Medicine and Dentistry, University of AlbertaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésNerve growth factor IBBiologyClonal deletionNegative selectionT-cell receptorTransgeneThymocyteContext (archaeology)Cell biologyGenetically modified mouseProgrammed cell deathApoptosisTranscription factorT cellImmunologyGeneticsNuclear receptorGeneImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Negative selection, primarily mediated through clonal deletion of self-reactive thymocytes, is critical for establishing self-tolerance and preventing autoimmunity. Recent studies suggest that the molecular mechanisms of negative selection differ depending on the thymic compartment and developmental stage at which thymocytes are deleted. Using the physiological HY(cd4) TCR transgenic model of negative selection against ubiquitous self-antigen, we previously found that one of the principal mediators implicated in clonal deletion, Bim, is required for caspase-3 activation but is ultimately dispensable for negative selection. On the basis of these data, we hypothesized that Nur77, another molecule thought to be a key mediator of clonal deletion, could be responsible for Bim-independent deletion. Despite comparable Nur77 induction in thymocytes during negative selection, Bim deficiency resulted in an accumulation of high-affinity-signaled thymocytes as well as impairment in caspase-mediated and caspase-independent cell death. Although these data suggested that Bim may be required for Nur77-mediated cell death, we found that transgenic Nur77 expression was sufficient to induce apoptosis independently of Bim. However, transgenic Nur77-induced apoptosis was significantly inhibited in the context of TCR signaling, suggesting that endogenous Nur77 could be similarly regulated during negative selection. Although Nur77 deficiency alone did not alter positive or negative selection, combined deficiency in Bim and Nur77 impaired clonal deletion efficiency and significantly increased positive selection efficiency. Collectively, these data shed light on the different roles for Bim and Nur77 during ubiquitous Ag-mediated clonal deletion and highlight potential differences from their reported roles in tissue-restricted Ag-mediated clonal deletion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,219

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of ImmunologyMême sujetNuclear Receptors and SignalingTravaux en français237 207