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Enregistrement W1572899591 · doi:10.1590/jv5n4p14

Análise da legislação sobre o transporte de produtos perigosos

2011· article· pt· W1572899591 sur OpenAlexaboutno aff
Ely Emerson Santos da Costa, Paulo Cezar Martins Ribeiro

Notice bibliographique

RevueJournal of Transport Literature · 2011
Typearticle
Languept
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Safety Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegislationWelfare economicsWork (physics)Political sciencePublic administrationBusinessHumanitiesEconomicsEngineeringLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Resumo Este trabalho tem o objetivo de apresentar a regulamentacao do transporte terrestre de produtos perigosos vigente no Brasil e alguns casos no exterior. Foi dado enfoque na movimentacao, itinerario e na infra-estrutura criada para o funcionamento do servico. Primeiramente, foi apresentada a definicao de produtos perigosos. Em seguida, e apresentada a classificacao conforme as recomendacoes da ONU para o transporte dos mesmos. Foram abordadas as legislacoes federais, estaduais e municipais brasileiras. Estao presentes neste trabalho os casos da Inglaterra, Estados Unidos e Canada. Finalmente, foi feita uma analise da legislacao apresentada e foram propostas algumas melhorias. Abstract This work has the purpose of showing the Brazilian regulation, and also from other countries, concerning to transportation of dangerous goods. Has been given an approach on the movement, route and infrastructure created to make the service works. At first, the definition of dangerous goods was showed. Next, this work presents the classification according to ONU settings about the transportation of dangerous goods. Federal, State and Municipal Brazilian legislation were broached. Appears in this work England, United States and Canada cases. At last, an analysis about the mentioned regulation was done and some improvements were proposed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,325
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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