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Enregistrement W1573218798

Geology and Wine 7. Geology and Wine Production in the Coastal Region, Western Cape Province, South Africa

2003· article· en· W1573218798 sur OpenAlexvenueno aff
Christopher J. Bargmann

Notice bibliographique

RevueGeoscience Canada · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueHorticultural and Viticultural Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyWeatheringProterozoicOrdovicianGeochemistryPaleontologyTectonics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

South Africa's wine industry, founded in1659, ranks 16th in the world in terms of vineyard acreage and 7th in terms of wine production, making the country a significant player in the world wine industry. The industry saw early success with the wines of Constantia in the 18th century and is currently recovering from the influence of legislative controls that restricted the industry over much of the 20th century. The Coastal Region, which includes the important Stellenbosch and Paarl Districts, forms the heartland of the industry and accounts for approximately 45% of the country's wine production. Geologically this important region is underlain by argillaceous sediments of the Malmesbury Group (late Proterozoic); granitic intrusives of the Cape Granite Suite (Late Proterozoic-Cambrian); conglomerates and mudstones of the Klipheuwel Group (Ordovician); and are naceous sediments of the Table Mountain Group (Middle Ordovician-Early Devonian). In addition, Cenozoic deposits -soils, river gravels, aeolian sands and bedrock weathering products including saprolites and kaolin - are important factors. Soils consisting of loam or containing clay layers are important owing to their ability to retain moisture that can be utilized by vines during the dry summer months. The two main subdivisions of the Coastal Region, the Stellenbosch and Paarl districts, are discussed below in more detail. Their geological, topographic and general climatic characteristics illustrate the wide range of terroirs present in districts and are features to be considered as the country ponders over changes to its Wine of Origin legislation. Sommaire Fondee en 1659, l'industrie vinicole d'Afrique du Sud est aujourd'hui la 16e en importance au monde quant a la superficie cultivee et la 7e quant au volume de vin produit, ce qui en fait un producteur significatif de l'industrie vinicole planetaire. L'industrie a connu ses premiers succes avec les vins de Constance au 18e siecle, et de nos jours, elle se remet progressivement des effets legislatifs contraignants qui ont ete en vigueur au cours d'une grande partie du 20e siecle. La region Cotiere, en particulier les importants districts de Stellenbosch et de Paarl, constituent le coeur de l'industrie avec 45 % de la production de vin du pays. Le substratum geologique de cette importante region est constitue des sediments argileux du Groupe de Malmesbury (fin du Proterozoique); des masses intrusives de la suite granitique du Cap (fin du Proterozoique-debut du Cambrien); des conglomerats et des lutites du Groupe de Klipheuwel (Ordovicien), et; des sediments arenaces du Groupe de Table Mountain (Ordovicien moyen-debut Devonien). Les couches cenozoiques de sols, graviers fluviatiles, sables eoliens ainsi que les produits d'alteration comme les saprolites et les kaolins sont egalement des facteurs importants. Les sols constitues de loam ou qui renferment des couches d'argiles sont importants pour la survie de la vigne durant les mois secs de l'ete, a cause de leur capacite a retenir l'eau. Les deux principales zones de laregion Cotiere, soit les districts de Stellenbosch, et celui de Paarl, font l'objet d'une discussion detaillee ci-dessous. Leurs caracteristiques geologiques, topographiques et climatiques generales permettent de comprendre le large eventail de terroirs de ces districts et constituent autant de facteurs a considerer au moment oj le pays considere la possibilite d'apporter des changements a sa legislation sur les vins d'origine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,680
Score d'incertitude au seuil0,806

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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