Notice bibliographique
Résumé
Résumé Le système québécois d’éducation des adultes reçoit des étudiants qui ont abandonné le système régulier et des immigrés. Les politiques gouvernementales changent constamment, incitant le gouvernement à engager 90 % des enseignants sur des contrats à court terme. La population enseignante est composée à 73 % de femmes, concentrées dans les cours élémentaires de français. Par Suite d’une demande de la Centrale des syndicats du Québec, nous avons effectué une analyse de ce travail en milieu urbain. Les enseignantes font face à une population étudiante ayant de graves problèmes économiques, sociaux et académiques. Elles déploient diverses stratégies pour encourager les étudiants tout en conservant leur rapport d’autorité. Ce rapport, déjà fragile puisqu’il s’agit de femmes qui se trouvent en position d’autorité, se trouve compliqué par leur statut précaire. Les collègues, source potentielle d’appui, de savoir-faire, de confort et de solidarité, sont souvent objectivement en compétition. Les conditions de travail dans ce secteur empêchent le développement d’un support familial. Ainsi, le statut précaire des enseignantes nuit à l’exercice de ce métier.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,007 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,039 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».