Bibliographic record
Abstract
Résumé Le système québécois d’éducation des adultes reçoit des étudiants qui ont abandonné le système régulier et des immigrés. Les politiques gouvernementales changent constamment, incitant le gouvernement à engager 90 % des enseignants sur des contrats à court terme. La population enseignante est composée à 73 % de femmes, concentrées dans les cours élémentaires de français. Par Suite d’une demande de la Centrale des syndicats du Québec, nous avons effectué une analyse de ce travail en milieu urbain. Les enseignantes font face à une population étudiante ayant de graves problèmes économiques, sociaux et académiques. Elles déploient diverses stratégies pour encourager les étudiants tout en conservant leur rapport d’autorité. Ce rapport, déjà fragile puisqu’il s’agit de femmes qui se trouvent en position d’autorité, se trouve compliqué par leur statut précaire. Les collègues, source potentielle d’appui, de savoir-faire, de confort et de solidarité, sont souvent objectivement en compétition. Les conditions de travail dans ce secteur empêchent le développement d’un support familial. Ainsi, le statut précaire des enseignantes nuit à l’exercice de ce métier.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.012 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.039 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".