Abstract T MP94: Congestive Heart (or Cardiac) Failure: Risk Factors, Clinical Features and Outcomes in Patients With an Acute Ischemic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Congestive heart failure (CHF) is a relatively common comorbid condition in stroke patients. Limited information is known regarding CHF in patients with an acute ischemic stroke (AIS). Objective: We evaluated clinical characteristics, predisposing factors, and outcomes in stroke patients with history of CHF. Methods: We prospectively included AIS patients admitted to the institutions participating in the Registry of the Canadian Stroke Network (RCSN) between 2003 and 2008. History of chronic congestive heart failure (CHF) determined from medical records, physical examination and investigations. Primary outcome was death or disability at discharge (modified Rankin scale equal to or greater than 3). Secondary outcomes included admission ICU, disposition, length of hospital stay, death at 3 months and at 1 year and 30 day hospital readmissions. Logistic regression and survival analyses were performed to determine the association of risk factors with the outcomes of interest. Results: Among 12,686 patients with AIS, CHF was found in 1152 (9.1%) of patients. Mean age was 78.5±11 years. CHF patients were more likely to have hypertension, diabetes mellitus, hyperlipidemia, coronary artery disease, atrial fibrillation, vulvular heart disease and peripheral vascular disease. CHF more likely presented with a severe stroke (25.8% vs 14.1%, p<0.0001) and cardioembolic stroke subtype (42.2% vs 21.3%, p<0.0001). CHF was associated with higher risk of death at 30-days (24.2% vs 11.2%; p<0.0001) and at 1-year (44% vs 20.6;p<0.0001) and disability at discharge (70.3% vs 56%; p<0.0001). Mean length of stay was longer in stroke patients with CHF (15.51±23.91 vs 12.65±19.76 ; p=0.013). In the multivariate analysis, CHF (OR 1.18; 95%CI 1.01- 1.37) was an independent predictor of death and disability after adjusting age, stroke severity, and other comorbid conditions. Conclusions: In this large cohort study, CHF occurred in 9.1% of AIS patients. Stroke patients with CHF had poorer outcomes and longer hospitalization. Furthermore, after adjusting age, stroke severity and comorbidity, CHF was an independent predictor of death and disability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».