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Enregistrement W157395858 · doi:10.1115/es2011-54431

Hydrodynamic Modeling of CO2-Saturated Brine Injection in Geologic Formations for Carbon Sequestration Using the Lattice Boltzmann Method

2011· article· en· W157395858 sur OpenAlexaff
Ali Ebrahimi, J.S. Ellis, Aimy Bazylak

Notice bibliographique

RevueASME 2011 5th International Conference on Energy Sustainability, Parts A, B, and C · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLattice Boltzmann Simulation Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPorosityBrineCarbon sequestrationLattice Boltzmann methodsDissolutionPorous mediumPermeability (electromagnetism)GeologyCompressibilityCarbon dioxideMineralogyMechanicsMaterials scienceThermodynamicsGeotechnical engineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present the implementation of the conventional lattice Boltzmann method (LBM) with single-relaxation time (SRT) to model the injection of CO2-saturated brine into underground porous rocks. The aim is to describe the “surface dissolution” technique of carbon sequestration, whereby CO2 is dissolved in brine extracted from the designated storage site and this CO2-brine solution is pumped back into underground formations. In the two-dimensional numerical model here, a small subsection of underground porous rock formation is represented as a staggered periodic array of disks. From a single unit cell of the porous structure, we have determined the domain size and lattice spacing required to reach a stable solution. By modeling single-phase flow, the permeability k could be calculated and compared over various lattice sizes to determine a mesh size-independent solution. A constant pressure gradient was imposed across the length of the domain to simulate the injection of the incompressible CO2-saturated brine solution into the domain. From these simulations, velocity fields within the pore structure were obtained, and the effects of porosity on the permeability were explored. Such porosity effects may prove important at the transition between different rock layers within a storage site.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,136
Score d'incertitude au seuil0,609

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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