Buitenbeentjes en boegbeelden; advies over megabedrijven in de Nederlandse land- en tuinbouw
Notice bibliographique
Résumé
Het rapport wordt afgesloten met bedrijfsrapportages. 1. Wilhelminadorp (Zuid-Beveland, 1700 ha groot. Naast akkerbouw ook zaaizaad, en 162 ha mosselpercelen in Oosterschelde). 2. Breukers (In Slowakije een bedrijf van 700 ha). 3. Teboza (Helden, aspergeteelt)100 ha asperges, 180 ha tevens in Tsjechië). 4. Van de Bilt Zaden en Vlas (vestiging in Sluiskil; teelt van vlas in Flevopolders en Zeeuws-Vlaanderen; tevens een bedrijf in Frankrijk van 3000 ha). 5. Van den Oever Boomkwekerijen (Haaren, 130 ha laanbomen, heesters). 6. Seasun (Kapelle, 50 ha kastuinbouw paprika's en tomaten). 7. Vrebamelkvee (Vredepeel, 1000 melkkoeien, 675 jongvee). 8. Koepon (Aduarderzijl, 175 ha, met twee bedrijven in voormalig Oost-Duitsland, 1 in Schotland en 1 in canada, en startend in Polen; tevens in bezit van makelaardij AgriPon) 9. Den Eelder (Well, 450 koeien met eigen productie en afzet van zuivel). 10. Buist (Noordlaren, grootste natuurboer van Nederland en tevens grootstye biologische vleeshouder; 1200 ha en ruim 600 stuks Limousin). 11 Varkenshouderij in Noord-Limburg (eigen bedrijf met 200 zeugen en op 14 locaties gepachte stallen, tevens vestiging in Oost-Duitsland met 7000 zeugen en 2500 ha akkerbouw)
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».