"A TSUNAMI WAVE OF SCIENCE": HOW THE TECHNOLOGIES OF TRANSHUMANIST MEDICINE ARE SHIFTING CANADA'S HEALTH RESEARCH AGENDA
Notice bibliographique
Résumé
This article begins with an examination of a growing movement known as transhumanism. With thousands of members from various backgrounds and academic disciplines assembled at prestigious institutions around the world, this group is morally committed to the idea that technology ought to be used to radically alter the human condition. While the transhumanist stance may appear to be radical, in this article it is argued that the project of transhumanist medicine is to be taken seriously because its underlying philosophies are already embedded in the mainstream North American health research agenda, resulting in a recent shift towards medicine. In Part I, the authors briefly outline the core principles and practices of transhumanism. In Part II of the article, they examine nanotechnology as transhumanism's technologies of choice, illustrating the transhumanist vision of medical science as a self-enabled, interventionist, enhancement-focused enterprise. In Part III, the authors examine a shift in agenda in Canadian federal research and development towards an enhancement-focused medical science. Finally, in Part IV, there are two possible implications suggested for this shift towards a transhumanist medicine. While emerging and future human enhancement technologies may well have much to offer, Canada's health research agenda is shifting towards a self-enabled, interventionist, enhancement-focused enterprise without pausing to consider or address its underlying philosophies or implications. In conclusion, this brief article suggests that there are significant ramifications in doing so, both in terms of our core conceptions of what health is and in our sense of entitlement to it. Although this article offers no concrete answers to these issues, this work is intended as the preface to an enduring discourse that is long overdue in Canadian bioethics, health law and policy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,038 | 0,043 |
| Communication savante | 0,023 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».