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Enregistrement W1574496633 · doi:10.22230/jem.2012v13n1a172

Natural Disturbance and Post-Disturbance Management Effects on Selected Watershed Values

2012· article· en· W1574496633 sur OpenAlexaff
Todd Redding, Suzan Lapp, Jason A. Leach

Notice bibliographique

RevueJournal of Ecosystems and Management · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Watershed Management Studies
Établissements canadiensOkanagan CollegeUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDisturbance (geology)Environmental scienceWatershedRiparian zoneEnvironmental resource managementWatershed managementForest managementHydrology (agriculture)Ecosystem managementEcologyClimate changeAdaptive managementStreamflowEcosystemWater resource managementGeographyHabitatDrainage basinAgroforestryComputer scienceGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This extension note summarizes the key findings of the chapter entitled "A synthesis of the effects of natural disturbance and post-disturbance management on streamflow, stream temperature, suspended sediment, and aquatic invertebrate populations" of FORREX Series 28, which is an overview of the available research on the effects of climate change, natural disturbance (focused on wildfire and insect infestation), and post-disturbance management actions (primarily clearcut salvage harvesting) on key watershed processes and values. The scope of the synthesis was limited to the magnitude and timing of streamflow, stream temperature, suspended sediment, and aquatic invertebrate population dynamics. In general, the effects on hydrologic processes and watershed functions are greater following post-disturbance activities; climate change is anticipated to further negatively compound these natural disturbances. To maintain the resilience of watersheds(that is, the ability of natural systems to recover from perturbation), management activities should be designed to maintain natural hydrologic and ecosystem function wherever possible. Key considerations to maintain resilience include: planning management activities at the site, watershed and landscape scales, maximizing riparian overstory retention within 10 metres of streams, minimizing the introduction of fine sediments into surface water bodies, and monitoring the effects of disturbances and management interventions to support adaptive management. Using the best available information, along with advice from qualified watershed professionals, is key to ensuring effective management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,184
Score d'incertitude au seuil0,669

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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