ANÁLISIS DE VACÍOS DE REPRESENTATIVIDAD EN LAS ÁREAS MARINAS PROTEGIDAS DEL SISTEMA DE PARQUES NACIONALES NATURALES DE COLOMBIA
Notice bibliographique
Résumé
Gap representativeness analysis is the process that identifies and assesses biodiversity or a selected surrogate within a protected area system, determining which biodiversity elements are insufficiently represented or which areas are lacking protection. The main objective of this research was to perform a gap analysis based on physiographic areas recognized as coastal and ocean systems, as well as on biodiversity elements of intertidal and subtidal ecological systems with reference to 13 protected areas of the national system of natural parks of Colombia (SPNN) located at the Caribbean and Pacific marine and coastal zones. The spatial variability coverage of the 26 biodiversity elements from the Caribbean and 12 elements from the Pacific was assessed on the 18 coastal and oceanic systems that subdivide the study area. Through the use of the software ArcGis 9.2.1 the biodiversity elements were structured in a geographical information system enabling spatial explicit operations between the layers of marine protected boundaries, coastal systems and distribution of biodiversity surrogates. Based on the representativeness ranges defined in this analysis it was found that only three systems are properly represented in the SPNN (> 30%), four systems are under-represented (10 to 29%), four systems are represented less than 10%, and seven systems are not represented at all. In relation with the elements of biodiversity it was found that twenty elements are not represented ( 60%). According to the results, in order to increase the representativeness of biodiversity elements and to strengthen the SPNN it is recommended to undertake actions to achieve in situ conservation including the spatial variability along the marine and coastal areas of Colombia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».