Anesthesia for noncardiac procedures for children with a Berlin Heart EXCOR® Pediatric Ventricular Assist Device: a case series
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To report our experience of providing anesthesia for noncardiac procedures in children with in situ Berlin Heart EXCOR Pediatric ventricular assist devices and to suggest principles of anesthetic management. BACKGROUND: With the initiation of the first North American training and support center for Berlin Heart at our institution in 2006, we have been asked to provide anesthesia for noncardiac procedures to these children. No current anesthetic approach to these children has been reported. METHODS/MATERIALS: Anesthetic records for all noncardiac procedures for children with Berlin Heart between August 2006 and February 2009 in a tertiary care pediatric hospital were retrospectively reviewed. Charts were reviewed for demographic and clinical data, perioperative management, and occurrence of hypotension. RESULTS: Twenty-nine procedures were performed on 11 patients. Hypotension was a common occurrence with all anesthetic induction and maintenance agents even at low doses. Ketamine induction, however, was less likely to produce hypotension, odds ratio for hypotension 0.1333 (95% confidence range 0.021-0.856). Hypotension was responsive to fluid bolus (60%) and alpha-receptor agonists (100%). Preoperative stability and presence of biventricular ventricular assist device (BiVAD) did not predict intraoperative hemodynamic course. CONCLUSIONS: Unlike patients with other ventricular assist devices, these children do not tolerate reductions in systemic vascular resistance (SVR) because of the relatively fixed cardiac output of this device. Agents that reduce SVR should be avoided where possible. Preoperative stability is not predictive. Fluids and alpha-agonists should be first-line response to hypotension in this population. Further study of this unusual population is warranted to further delineate best anesthetic practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».