Proceedings of the 20th annual ACM symposium on User interface software and technology
Notice bibliographique
Résumé
It is our pleasure to welcome you to Newport, Rhode Island, USA and to UIST 2007, the Twentieth Annual ACM Symposium on User Interface Software and Technology. The field has come a long way since our first conference twenty years ago, but UIST continues to be the premier forum for innovations in the software and technology of human-computer interfaces. Sponsored by ACM's special interest groups on computer-human interaction (SIGCHI) and computer graphics (SIGGRAPH), UIST brings together researchers and practitioners from diverse areas that include traditional graphical & web user interfaces, tangible & ubiquitous computing, virtual & augmented reality, multimedia, new input & output devices, and CSCW. The intimate size, the single track, and comfortable surroundings make this symposium an ideal opportunity to exchange research results and implementation experiences. The call for papers this year attracted a record 195 submissions (129 full papers and 66 tech notes), and the program committee accepted 24 full papers and 9 tech notes covering a wide range of topics. The technical program also includes posters, demos, and the doctoral symposium. In addition, this year's program includes an invited panel on Evaluating User Interface Systems Research anchored by an invited paper by Dan Olsen. We are pleased to have two invited keynotes: David Woods from the Ohio State University on Measuring How Design Changes Cognition at Work, and Jeremy Wolfe from Harvard Medical School on Capturing the User's Attention: Insights from the Study of Human Vision. In celebration of UIST's 20th Anniversary, we will unveil an interactive visualization of the past twenty years of UIST contributions and a commemorative video, and we have included the complete archive of UIST proceedings on the conference DVD. The cover of this year's proceedings features a mosaic created by designer Chris Harrison that is a composite of at least one image from every paper published in the first 20 years of UIST.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».