High resolution sensors in space and time for determination saltation and creep intensity
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The measurement of aeolian sand transport rates at high temporal and spatial resolution is crucial for further progress in testing and developing numerical models of sand movement by wind and in the modelling of sand dunes, ripples and so on. This paper reports the development and field testing of two sand transport sensors. The first one, a webcam commonly used with personal computers, is a new device in aeolian research. The webcam frame transfer is triggered by a sonic anemometer every 0·1 second. Consecutive frames are compared and analysed in real‐time by a computer program. Changes in pixel light intensity exceeding a threshold level are recorded and interpreted as grain movements. The second sensor is a small‐sized ‘Saltiphone’‐type device made of simple loudspeakers with a diameter of 15 mm as used in MP3 players. It can be deployed as a 2 × 3 array of six such devices distributed to enable horizontal and vertical spatial sampling of the sand flux. The devices are tested under field conditions. Both signals and the sum of microphone impacts over 15 minutes are compared to data gathered using a Guelph sand trap, and very good agreement is found. Measurements in a wind tunnel using sieved natural sand indicate that the webcam can be used to infer additional information about the grain size. As an application, the fluid and impact thresholds for aeolian sand transport are investigated in field measurements by analysing the onset and breakdown of saltation in gust and lull intervals of rising and falling wind speeds, respectively. In this way, constitutive equations for sand transport in terms of the wind speed can be tested. If viable, they can be employed to infer estimates for the thresholds by minimizing the root‐mean‐square error between measured and calculated transport data. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».