Delineating stratigraphic breaks at the bases of postglacial eolian dunes in central Alberta, Canada using a portable OSL reader
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Temporal constraints for the Late Pleistocene deposition of eolian dunes that occur in central and northern Alberta, Canada can be provided by dating sediments from the dune bases using luminescence techniques. In places, however, the postglacial dunes overlie glaciofluvial sands that resemble the eolian deposits in texture such that demarcating the bases of the dunes is often problematic. In this study we address the problem by employing a portable optically stimulated luminescence (OSL) reader to construct luminescence profiles that depict luminescence signal variation with depth. With the portable OSL reader, measurement can be performed on bulk sediments, negating the need for laborious separation procedures to isolate pure mineral fractions, as is required in regular luminescence dating. Measurements can also be carried out in the field, permitting quicker decision making during sample collection. Results from this study, presented as depth variations of feldspar derived infrared stimulated luminescence (IRSL) signals and predominantly quartz‐generated post‐IR blue OSL signals, show that luminescence profiling enables one to distinguish between eolian deposits that make up the dunes from the underlying non‐eolian sands. The identification of such cryptostratigraphic interfaces is made possible by differences in the dosimetric histories of the sediments. The delineation of the dune bases allows targeted sampling that yields best luminescence age approximations for the initiation of postglacial eolian deposition in the region. Luminescence profiling of eolian sequences would also, in theory, permit the identification of depositional breaks of extended duration. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».