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Enregistrement W1575669109 · doi:10.1111/cars.12032

Effectively Maintaining Inequality in Toronto: Predicting Student Destinations in Ontario Universities

2014· article· fr· W1575669109 sur OpenAlex
Scott Davies, Vicky Maldonado, David Zarifa

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueCanadian Review of Sociology/Revue canadienne de sociologie · 2014
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban, Neighborhood, and Segregation Studies
Établissements canadiensNipissing UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceSociologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L'accès aux universités prestigieuses, les mieux classées et dotées de ressources, quoique peu étudié, représente une dimension additionnelle des inégalités en éducation au Canada. La théorie de l'inégalité maintenue efficacement (IME) soutient que les groupes favorisés vont dominer l'accès aux institutions les mieux classées peu importe le palier scolaire. Cet article teste cette hypothèse en utilisant les données uniques de milliers d’élèves du Conseil Scolaire Public de Toronto (TDSB) qui ont été suivis à partir de la neuvième année jusqu’à leur entrée dans un établissement postsecondaire. Ces données ont ensuite été associées aux données de classement des universités, de leur revenu, de leurs dépenses et de leurs fonds de dotation. Une série de modèles statistiques à niveaux multiples indique que l'entrée dans la hiérarchie universitaire ontarienne tend à refléter les inégalités dans l'accès général aux universités. Les femmes, les étudiants d'origine asiatique, et les étudiants issus des quartiers ayant des statuts socio‐économiques élevés sont plus susceptibles d'entrer dans les universités les mieux classées et dotées de ressources; tandis que les étudiants qui s'identifient comme Noirs et hommes, sont moins susceptibles d'entrer dans ces institutions. Les avantages du statut socio‐économique élevé et de l'origine asiatique sont seulement partiellement expliqués par les variables académiques comme variables médiatrices. Ceci suggère que le statut culturel joue un rôle dans l’élaboration du choix universitaire, alors que le sexe ainsi que les autres inégalités raciales sont dus en grande partie aux processus du parcours académique. Access to highly ranked, prestigious, and well‐resourced universities represents an additional yet understudied dimension of educational inequality in Canada. The theory of effectively maintained inequality contends that advantaged groups will dominate access to the best‐positioned institutions within any credential tier. This paper tests this hypothesis using unique data on thousands of Toronto District School Board students that were tracked from Grade 9 to their entry in Ontario postsecondary institutions, and then linked to data on university rankings, incomes, expenditures, and endowments. A series of multilevel models shows that entry into Ontario's university hierarchy tends to mirror inequalities in general access to universities. Female, Asian‐origin, and students from higher socioeconomic neighborhoods are more likely to enter higher ranked and better resourced institutions, while students who self‐identify as black and male are less likely to enter such institutions. High socioeconomic status and Asian‐origin advantages are mediated only partly by academic variables, suggesting that status cultures play a role in shaping their university choices, while gender and other racial inequalities emerge largely through academic processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle