Effectively Maintaining Inequality in Toronto: Predicting Student Destinations in Ontario Universities
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A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
L'accès aux universités prestigieuses, les mieux classées et dotées de ressources, quoique peu étudié, représente une dimension additionnelle des inégalités en éducation au Canada. La théorie de l'inégalité maintenue efficacement (IME) soutient que les groupes favorisés vont dominer l'accès aux institutions les mieux classées peu importe le palier scolaire. Cet article teste cette hypothèse en utilisant les données uniques de milliers d’élèves du Conseil Scolaire Public de Toronto (TDSB) qui ont été suivis à partir de la neuvième année jusqu’à leur entrée dans un établissement postsecondaire. Ces données ont ensuite été associées aux données de classement des universités, de leur revenu, de leurs dépenses et de leurs fonds de dotation. Une série de modèles statistiques à niveaux multiples indique que l'entrée dans la hiérarchie universitaire ontarienne tend à refléter les inégalités dans l'accès général aux universités. Les femmes, les étudiants d'origine asiatique, et les étudiants issus des quartiers ayant des statuts socio‐économiques élevés sont plus susceptibles d'entrer dans les universités les mieux classées et dotées de ressources; tandis que les étudiants qui s'identifient comme Noirs et hommes, sont moins susceptibles d'entrer dans ces institutions. Les avantages du statut socio‐économique élevé et de l'origine asiatique sont seulement partiellement expliqués par les variables académiques comme variables médiatrices. Ceci suggère que le statut culturel joue un rôle dans l’élaboration du choix universitaire, alors que le sexe ainsi que les autres inégalités raciales sont dus en grande partie aux processus du parcours académique. Access to highly ranked, prestigious, and well‐resourced universities represents an additional yet understudied dimension of educational inequality in Canada. The theory of effectively maintained inequality contends that advantaged groups will dominate access to the best‐positioned institutions within any credential tier. This paper tests this hypothesis using unique data on thousands of Toronto District School Board students that were tracked from Grade 9 to their entry in Ontario postsecondary institutions, and then linked to data on university rankings, incomes, expenditures, and endowments. A series of multilevel models shows that entry into Ontario's university hierarchy tends to mirror inequalities in general access to universities. Female, Asian‐origin, and students from higher socioeconomic neighborhoods are more likely to enter higher ranked and better resourced institutions, while students who self‐identify as black and male are less likely to enter such institutions. High socioeconomic status and Asian‐origin advantages are mediated only partly by academic variables, suggesting that status cultures play a role in shaping their university choices, while gender and other racial inequalities emerge largely through academic processes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it