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Enregistrement W1575893985 · doi:10.1177/1745691612462588

An Open, Large-Scale, Collaborative Effort to Estimate the Reproducibility of Psychological Science

2012· article· en· W1575893985 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevuePerspectives on Psychological Science · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCalifornia State University, NorthridgeUniversity of California, San FranciscoDirectorate for Biological SciencesDalhousie UniversityUniversität zu KölnKeele UniversityMichigan State UniversityRheinische Friedrich-Wilhelms-Universität BonnCollege of Engineering, Michigan State UniversityPrinceton UniversityUniversity of WashingtonUniversidad Nacional de AsunciónUniversità degli Studi di PadovaUniversität ErfurtTechnische Universiteit EindhovenUniversity of Texas at San AntonioUniversità degli Studi di Milano-BicoccaUniversity of South AlabamaUniversiteit van TilburgVirginia Commonwealth UniversityUniversity of Southern CaliforniaReed CollegeBard CollegeUniversity of BristolCarnegie Mellon UniversityUniversität GreifswaldWestern Washington UniversityMassachusetts Institute of Technology
Mots-clésReproducibilityReplication (statistics)ReplicateOpen scienceIncentiveScale (ratio)PsychologyApplied psychologyComputer scienceStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reproducibility is a defining feature of science. However, because of strong incentives for innovation and weak incentives for confirmation, direct replication is rarely practiced or published. The Reproducibility Project is an open, large-scale, collaborative effort to systematically examine the rate and predictors of reproducibility in psychological science. So far, 72 volunteer researchers from 41 institutions have organized to openly and transparently replicate studies published in three prominent psychological journals in 2008. Multiple methods will be used to evaluate the findings, calculate an empirical rate of replication, and investigate factors that predict reproducibility. Whatever the result, a better understanding of reproducibility will ultimately improve confidence in scientific methodology and findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,725
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,870
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Reproductibilité · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,275
Score d'incertitude au seuil0,339

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,7250,870
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,012
Bibliométrie0,0210,014
Études des sciences et des technologies0,0080,010
Communication savante0,0090,009
Science ouverte0,0080,020
Intégrité de la recherche0,0090,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,533
Tête enseignante GPT0,635
Écart entre enseignants0,101 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineReproductibilité
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations630
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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