Quantitative Structure Activity Relationships for Predicting the Bioaccumulation of POPs in Terrestrial Food‐Webs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract KOW based QSARs are used to assess the bioaccumulation potential of thousands of commercial chemicals in Canada and internationally. The QSARs, which are based on information from aquatic organisms, identify chemicals with a log KOW>5 to have a potential to biomagnify in food‐chains. This study investigates whether KOW based QSARs are also effective in identifying biomagnifying chemicals in terrestrial food‐chains. First, a terrestrial bioaccumulation model is developed and used to hypothesize the general relationship between the chemical's octanol‐air and octanol‐water partition and its biomagnification potential. Secondly, field observations of the bioaccumulation of persistent organic pollutants in wolves are used to test the hypothesis and explore the fundamental differences between QSARs for bioaccumulation in aquatic and terrestrial food‐chains. The results indicate that (i) QSARs for bioaccumulation in terrestrial food‐chains should include both octanol‐air (KOA) and octanol water partition coefficients (KOW); (ii) chemicals with a log KOA>approximately 5 can biomagnify in terrestrial food‐chains if log KOW>2 and the rate chemical transformation or metabolism is low; (iii) biomagnification factors in terrestrial food‐chains are much greater than those in aquatic food‐chains; (iv) biomagnification factors of very hydrophobic substances (log KOW>7) in terrestrial biota do not drop off with increasing KOW as has been observed in aquatic biota. The relevance of these findings is that current regulations and protocols may misidentify (i) low KOW but high KOA chemicals as having no bioaccumulation potential and (ii) very hydrophobic (log KOW>8.5) which appear not to biomagnify in aquatic organisms but have the potential to biomagnify in terrestrial food‐chains. Considering that 67.9% of the approximately 12 000 organic chemicals on Canada's Domestic Substances List exhibit high KOA but low KOW, this represents a major gap in our methods for screening bioaccumulative substances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».