The association between nutritional status and mortality in critically ill children admitted to the pediatric intensive care unit (1024.11)
Notice bibliographique
Résumé
Critically ill children requiring mechanical ventilation in pediatric intensive care units (PICUs) are at high risk for mortality. Prior research regarding the impact of nutritional status on morbidity and mortality in PICU patients has been limited to single centers, small populations, or narrowly defined disease groups. We performed a multicenter, international cohort study to determine the unique contribution of nutritional status to mortality risk in mechanically ventilated children in PICUs. Nutritional status of subjects (age 1 month ‐18 years, N=1622) was 17.9% underweight (BMI Z score < ‐2), 54.2% normal weight (BMI Z score > ‐2 and < 1), 14.5% overweight (BMI Z score > 1 and < 2), and 13.4% obese (BMI Z score > 2). The impact of nutritional status on mortality was evaluated using multilevel logistic regression. PICU size and location, admission type, and diagnosis were significantly associated with nutritional status category and used as covariates in the analysis. Compared to normal weight children, the odds ratio for mortality was significantly higher in underweight (OR 1.64; 95% CI 1.23, 2.19; p=.001), overweight (OR 1.67; 95% CI 1.12, 2.50; p=.01), and obese children (OR 1.72; 95% CI 1.10, 2.69; p=.02). Underweight, overweight, and obesity are important risk factors for mortality in PICUs. Longitudinal investigations of nutritional status in critically ill children are warranted. Grant Funding Source : Supported by the Jean Hankin Nutritional Epidemiology award from the Academy of Nutrition and Dietet
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».