Game time environmental conditions and concussion rate in college football (884.28)
Notice bibliographique
Résumé
A central function of cerebrospinal fluid (CSF) is to limit brain impact against the bony interior surface of the skull during jarring movements. Dehydration of approximately 2% of total body volume can reduce CSF volume by 10%. In prolonged competition, especially in hot, humid conditions, athletes commonly reach or exceed this level of dehydration, potentially reducing the brain’s natural cushioning system and increasing the susceptibility to impact concussion injury. Moreover, protective athletic equipment may lose its effectiveness in the extremes of heat or cold. It is unknown, however, whether the frequency of concussion is impacted by typical environmental conditions experienced during the college football season. Consequently, the aim of the present study was to observe the relationship between game time environmental conditions and the incidence of reported concussion during Football Bowl Subdivision (FBS) NCAA football games. METHODS: Reported concussions (420) during competition and game time (i.e. within 30 min of game start) temperature (T), humidity (H) and wind speed (WS) were collected from publicly available data for 3645 FBS NCAA football games for the 5 year period 2008‐2012. Indoor (dome) games (82 games, 8 concussions) and games for which hourly weather data could not be found (106 games, 8 concussions) were not included in the analysis. Environmental conditions were binned prior to frequency analysis. RESULTS: Game concussion frequency was not significantly related to T, H or WS and not related to environmental extremes (i.e. heat index or wind chill). CONCLUSION: Environmental conditions do not impact concussion frequency in college football.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».