Notice bibliographique
Résumé
Recent years have witnessed a significant growth of corpus-based translation studies that appeared in the beginning of the 1990s. Corpus linguistics has provided a new weapon for translation studies, broadened the research scope and introduced a brand-new thought pattern for translation scholars. This paper introduces the design and application of Translational English Corpus. Besides, it makes an objective assessment to corpus-based translation studies and analyses the potential of Translational English Corpus. Key words: Corpus; Corpus linguistics; Translation studies; Advantages; Limitations Resume: Ces dernieres annees ont connu une croissance importante des etudes de traduction a base de corpus qui est apparue au debut des annees 1990. La linguistique de corpus a fourni une nouvelle arme pour les etudes de traduction, elargi le champ de recherches et introduit un mode de pensee tout nouveau pour les specialistes de la traduction. Cet article presente la conception et l'application de corpus translationnel en anglais. En outre, il fait une evaluation objective sur des etudes de traduction a base de corpus et analyse le potentiel de corpus translationnel en anglais.Mots-cles: corpus; linguistique de corpus; etudes translationnelles; avantages; limitations
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».