Cross‐roads in type‐2 diabetes: role of the heme oxygenase system
Notice bibliographique
Résumé
The spontaneously hypertensive rats (SHR) is a model of insulin resistance and essential hypertension. A major cause of insulin resistance type‐2 diabetes is adiponectin deficiency and/or elevated angiotensin‐II activity. The interaction between angiotensin‐II, adiponectin and the heme oxygenase (HO) system in diabetes is reported. Administering the HO inducer, hemin to adult SHR lowered blood pressure (202.4±3 vs. 138.6±2 mmHg, p<0.01) and reduced fasting glucose (7.8±0.1 vs. 5.45±0.03 mmol/L, p<0.01) for up to 5 months after stoppage of therapy (139.4±2. vs. 199.6±2 mmHg, p<0.01) and (5.6±0.2 vs. 6.7±0.1 mmol/L, p<0.01). Interestingly, hemin therapy increased adiponectin activity at gene and plasma levels (2.4±0.1 vs. 5.6±0.01 μg/ml, p<0.01) while angiotensinogen mRNA and plasma angiotensin‐II were abated (254.8±66.7 vs. 13.6±2.9 pg/ml, p<0.05). Since angiotensin‐II inhibits the differentiation of adipogenic cells, its abrogation by hemin enhanced adiponectin and improved insulin sensitivity. Thus, in hemin‐treated SHR, low glucose levels were coupled to increased insulin production (0.42±0.02 vs.1.76±0.08 μg/ml, p<0.01). Since insulin resistance is characterized by elevated oxidative and inflammatory insults, the HO system would suppress these insults by generating carbon monoxide, bilirubin/biliverdin with anti‐oxidant and anti‐inflammatory effects. Interestingly, the antioxidant capability of the HO system would be potentiated by increased synthesis of ferritin from iron to prevent the oxidative destruction of adiponectin. (Supported by Heart & Stroke Foundation of Saskatchewan, Canada)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».