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Enregistrement W1577086563 · doi:10.1109/eeeic.2015.7165427

Impact of Ferroresonance on protective relays in Manitoba Hydro 230 kV electrical network

2015· article· en· W1577086563 sur OpenAlexaboutno aff
Salman Rezaei

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMagnetic Properties and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFerroresonance in electricity networksTrippingTransformerCircuit breakerProtective relayElectrical engineeringElectric power systemEngineeringPower-system protectionElectrical networkOvervoltagePower networkReliability engineeringRelayVoltagePower (physics)Physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Catastrophic circumstances and equipment failures in electrical networks are mostly caused by emerging unidentified phenomena. Resonance and Ferroresonance are those phenomena, which have been investigated since, many years ago. Manitoba Hydro 230 kV electrical network has experienced Ferroresonant states several times. Such conditions may occur in effect of short circuit, breaker phase failure, transformer energizing, load rejection, accidental or scheduled line disconnection, and plant outage. One of the significant consequences of resonant and Ferroresonant states can be an apparent mis-operation or tripping some protective devices and inaccurate operation of instrument transformers. In this paper by means of PSCAD/EMTDC simulation software, Ferroresonant states are analyzed in Manitoba Hydro 230 kV network. Ferroresonant states are classified in to adequate modes by Ferroresonance detection tools, furthermore; kinds of protective relays subjected to Ferroresonance are simulated in the power network, and operation of relays is assessed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,945
Score d'incertitude au seuil0,109

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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