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Enregistrement W1577243332 · doi:10.13020/d6001s

2003 Rock Properties Database: Density, Magnetic Susceptibility, and Natural Remanent Magnetization of Rocks in Minnesota

2003· dataset· en· W1577243332 sur OpenAlexaboutno aff
V.W. Chandler, R.S. Lively

Notice bibliographique

RevueUniversity of Minnesota Digital Conservancy (University of Minnesota) · 2003
Typedataset
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysical and Geoelectrical Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWarrantDatabaseGeological surveyGeologyScale (ratio)Natural (archaeology)RemanenceMining engineeringComputer scienceMineralogyMagnetizationGeographyGeophysicsBusinessCartographyPhysicsPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Geologic interpretation of gravity and magnetic anomaly data in a given area is greatly enhanced if density, magnetic susceptibility and natural remanent magnetization (NRM) data are available for representative rock-types. Along with outcrop and drill-hole information, rock property data help relate geophysical anomaly signatures to probable rock types, and provide constraints on the use of anomaly data as a tool for mapping and for modeling geology at depth. Most of the density and magnetization data contained in this database were acquired over the last two decades by the Minnesota Geological Survey (MGS) as part of an on-going program to collect rock properties. A group of Paleozoic samples were collected from Iowa and included in the database because they provide a representative suite of data for rocks present, but not widely exposed in Minnesota. Additional data were derived from studies by the U. S. Geological Survey (Bath, 1962; Beck, 1970; Beck and Lindsley, 1969; Books, 1972; Jahren, 1965), The University of Minnesota (Bleifuss, 1952, Mooney and Bleifuss, 1952), The University of Western Ontario (Palmer, 1970), and the Geological Survey of Canada (Dubois, 1962).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,194
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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