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Enregistrement W1577288293 · doi:10.4271/2005-01-1198

Off-Throttle Turning Performance of Personal Watercraft for Accident Reconstruction

2005· article· en· W1577288293 sur OpenAlexaff
Craig A. Good, Marshal H. Paulo, Lonnie J. Unger, Janine L. Varga, M. C. B. Ellis

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMaritime Navigation and Safety
Établissements canadiensGroup for Research in Decision Analysis
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWatercraftThrottleAutomotive engineeringCruise controlComputer scienceEngineeringControl (management)Marine engineeringArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lack of operator control during off-throttle steering probably has contributed to many personal watercraft (PWC) collisions. Most PWCs are not equipped with any type of off-throttle steering devices. In this study, the average off-throttle steering trajectories were investigated for four commercially available PWCs at a test speed of 30 mph. An add-on device was tested on one of the PWCs to determine whether off-throttle turning performance could be improved. The off-throttle performance of a 16 ft runabout with a 140 hp outboard motor was also tested for comparison. The watercraft were tested according to the SAE J2608 Recommended Practice, Off-Throttle Steering Capabilities of Personal Watercraft. The trajectories of these watercraft were quantified in an off-throttle steering maneuver. These trajectories can be used as a guideline to reconstruct PWC accidents. The off-throttle turning capabilities of the test watercraft can be classified into two categories: those with effective off-throttle turning capability and those without effective off-throttle turning capability. Results showed that PWCs not equipped with an off-throttle steering device had virtually no turning capabilities. PWCs with off-throttle steering devices demonstrated substantially enhanced turning capabilities. The runabout also demonstrated superior off-throttle steering performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,915
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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