Off-Throttle Turning Performance of Personal Watercraft for Accident Reconstruction
Notice bibliographique
Résumé
Lack of operator control during off-throttle steering probably has contributed to many personal watercraft (PWC) collisions. Most PWCs are not equipped with any type of off-throttle steering devices. In this study, the average off-throttle steering trajectories were investigated for four commercially available PWCs at a test speed of 30 mph. An add-on device was tested on one of the PWCs to determine whether off-throttle turning performance could be improved. The off-throttle performance of a 16 ft runabout with a 140 hp outboard motor was also tested for comparison. The watercraft were tested according to the SAE J2608 Recommended Practice, Off-Throttle Steering Capabilities of Personal Watercraft. The trajectories of these watercraft were quantified in an off-throttle steering maneuver. These trajectories can be used as a guideline to reconstruct PWC accidents. The off-throttle turning capabilities of the test watercraft can be classified into two categories: those with effective off-throttle turning capability and those without effective off-throttle turning capability. Results showed that PWCs not equipped with an off-throttle steering device had virtually no turning capabilities. PWCs with off-throttle steering devices demonstrated substantially enhanced turning capabilities. The runabout also demonstrated superior off-throttle steering performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».