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Enregistrement W1578021422

ANALYSE DE LA PERFORMANCE D'UN DISSIPATEUR D'ÉNERGIE DE TYPE AUGE

2012· article· fr· W1578021422 sur OpenAlexaff
Amsal Amri, Rajouene Majdoub, Julie Verrette

Notice bibliographique

RevueLarhyss journal · 2012
Typearticle
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Sediment Transport Processes
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhysicsPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La stabilite d’un dissipateur de type auge peut etre evaluee sur la base de l’etude des efforts hydrodynamiques, en terme de pression et de fluctuation de pression, agissant sur le radier en aval. Les resultats des essais realises sur deux types de radier, l’un fixe en beton et l’autre en materiaux meubles, ont montre que les efforts hydrodynamiques dependent fortement du degre de turbulence de l’ecoulement, des caracteristiques geometriques du dissipateur exprimees par sa hauteur de sortie et du type de radier en aval. De plus, selon les circonstances, l’affouillement donne lieu a des efforts amoindris refletant un ecoulement etabli. Bien que les sollicitations sur le radier soient attenuees par l’affouillement, un dissipateur ayant une tres faible hauteur de sortie presente toujours une distribution de type (A, I), refletant une distribution non securitaire. De plus, l’ecoulement peut engendrer le dechaussement de la structure. Un dissipateur ayant une hauteur de sortie moyenne n’est juge performant qu’en presence d’un faible debit, condition non assuree pendant les crues. Cependant, un dissipateur de grande hauteur de sortie semble offrir une meilleure performance. Ce dernier, non seulement favorise un ecoulement plus stable (une distribution de type (B, II)) dans la zone proche du dissipateur, mais aussi genere un depot de materiaux au pied du dissipateur pouvant proteger ses fondations et augmenter sa stabilite.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
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