Cytokines Regulate the Capacity of CD8α+ and CD8α− Dendritic Cells to Prime Th1/Th2 Cells In Vivo
Notice bibliographique
Résumé
Prior studies have shown that subclasses of dendritic cells (DC) direct the development of distinct Th populations in rodents and in humans. In the mouse, we have recently shown that administration of Ag-pulsed CD8alpha(-) DC induces a Th2-type response, whereas injection of CD8alpha(+) DC leads to Th1 differentiation. To define the DC-derived factors involved in the polarization of Th responses, we injected either subset purified from mice genetically deficient for IFN-gamma, IL-4, IL-12, or IL-10 into wild-type animals. In this work, we report that DC-derived IL-12 and IFN-gamma are required for Th1 priming by CD8alpha(+) DC, whereas IL-10 is required for optimal development of Th2 cells by CD8alpha(-) DC. The level of IL-12 produced by the DC appears to determine the Th1/Th2 balance in vivo. We further show that the function of DC subsets displays some flexibility. Treatment of DC with IL-10 in vitro induces a selective decrease in the viability of CD8alpha(+) DC. Conversely, incubation with IFN-gamma down-regulates the Th2-promoting capacities of CD8alpha(-) DC and increases the Th1-skewing properties of both subsets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».