Acute ischemic stroke with tandem/terminal ICA occlusion - CT perfusion based case selection for mechanical recanalization
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Rapid reperfusion in a patient with a favorable penumbral pattern is crucial to achieving a good outcome in acute ischemic stroke. Recanalization rates for tandem and terminal internal carotid artery (ICA) occlusion are better with endovascular management as compared with intravenous tissue plasminogen activator (IV-tPA) alone. We hypothesize that tissue-based selection would enable the identification of the ideal patient most suited for reperfusion therapy. We present our series of patients who developed tandem or terminal ICA occlusion and were selected for endovascular management based on their computed tomography (CT) perfusion (CTP) imaging. RESULTS: In this prospective study, 14 (29.16%) of the 48 patients treated by endovascular intervention between January 2011 and March 2014 had either tandem or terminal ICA occlusion. In the tandem group, thrombolysis in cerebral infarction (TICI) 2b/3 reperfusion and a good outcome was observed in five (71.42%, n = 7) and six patients (85.71%, n = 6), respectively. Among the terminal ICA occlusion group, TICI 2b/3 reperfusion and a good outcome was observed in three (42.8%, n = 7) and two patients (28.5%, n = 7), respectively. In patients with early reperfusion, a strong correlation with a median difference of one, in cerebral blood volume (CBV) Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) on CBV map and post-procedure 24-h non-contrast CT, was noted. The median imaging-to-puncture and puncture-to -meaningful reperfusion time was 70 and 68.5 min, respectively, and, overall, good outcomes were seen in 57.1% of the patients. CONCLUSION: The cerebral blood volume (CBV) core estimation reliably predicted the final infarct volume. The key reasons for the significantly better outcomes seen in our cohort were the stringent perfusion imaging-based patient selection and the rapid reperfusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».